An Automatic Grading System for Panels Surfaces Using Artificial Vision

  • Cristhian Aguilera Universidad del Bío-Bío, Concepción-Chile Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica Departamento de Ingeniería en Maderas Laboratorio de Sistemas Automatizados
  • Mario Ramos Universidad del Bío-Bío, Concepción-Chile Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica Departamento de Ingeniería en Maderas Laboratorio de Sistemas Automatizados
  • Gabriel Roa Universidad del Bío-Bío, Concepción-Chile Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica Departamento de Ingeniería en Maderas Laboratorio de Sistemas Automatizados

Abstract

This work describes an automatic grading system using artificial vision to improve the quality of wood panels surfaces. The objective is to control stains on the surface. Artificial Vision techniques like Thresholding and Transformed Watershed methods are applied. Defects quantitative measures found on the surface are also presented, in particular quantity, area, intensity and distribution.

References

[1] Garrido R., Adquisición y Tratamiento Digital de Se-ales para Visión Artificial, Reporte Final Ingeniería Electrónica, Universidad del Bío-Bio, 2003.

[2] Corma, Corporación Chilena de la Madera, www.corma.cl, 2004.

[3] Mery D., Inspección Visual Automática, Informe Interno, Departamento de Ingeniería en Computación, Universidad de Santiago de Chile, 2003.

[4] Guindos F., Fernandez J., and Peralta M., Visión Artificial con IMtdi, Almería, 2001.

[5] González R.,Woods R., Tratamiento Digital de Imágenes, Addison-Wesley, 1996.

[6] Olli Silvén and Matti Niskanen, Framework For Industrial Visual Surface Inspections, 6th International Conference on Quality Control by Artificial Vision, Machine Vision Group, University of Oulu, Finland, 2003.
Published
2006-04-01
How to Cite
AGUILERA, Cristhian; RAMOS, Mario; ROA, Gabriel. An Automatic Grading System for Panels Surfaces Using Artificial Vision. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS & CONTROL, [S.l.], v. 1, n. 2, p. 15-22, apr. 2006. ISSN 1841-9844. Available at: <http://univagora.ro/jour/index.php/ijccc/article/view/2281>. Date accessed: 13 july 2020. doi: https://doi.org/10.15837/ijccc.2006.2.2281.

Keywords

Vision, Image Processing, Quality Control, Plywood